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Ep 9: अपने Prebid analytics पढ़ें

1:14 · November 11, 2026

सिर्फ़ revenue से bidders को rank करने पर ये छुप जाता है कि वो कमज़ोर क्यों हैं।

Lesson notes

सिर्फ़ revenue से bidders को rank करने पर ये छुप जाता है कि वो कमज़ोर क्यों हैं।

Prebid analytics adapter हर bidder के requests, bids, timeouts और wins record करता है।

Prebid.js auction के हर step पर एक event fire करता है। एक analytics adapter, किसी vendor का या in-house, ये events एक dashboard तक भेजता है। मान लीजिए Bidder C को recipes.example पर दस हज़ार requests मिलीं। उसने चार हज़ार बार bid किया, यानी चालीस percent bid rate. वो चार सौ बार जीता, यानी दस percent win rate. पंद्रह सौ जवाब timeout के बाद आए, यानी पंद्रह percent timeout rate. कम bid rate का इशारा है setup, consent या demand की तरफ़। कम win rate का मतलब, वो bid करता है, पर कम। ज़्यादा timeout rate का मतलब, उसकी bids बहुत देर से पहुँचीं, तो partner को हटाने से पहले speed check कीजिए।

आज ही पक्का कीजिए कि आपके build में analytics adapter है, फिर अपना सबसे ऊँचा timeout rate ढूँढिए।

अगला episode, Prebid में dynamic floors.

Go deeper · 3 min readHeader Bidding Optimization – A 101 Guide for Publishers

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